Web输入命令: tssmooth ma sm = sales, window(2 1 2) 其中,生成的平滑变量被命名为sm,选项window(2 1 2)说明我们利用 实验操作指导 1 时间序列数据的设定 (1)定义时间变量的基本命令 设定时间序列(time series set)变量的基本命令格式为: tsset timevar [, options] WebDec 25, 2024 · 解决方法1: 使用 tssmooth ma 命令. 思路: 先删除重复的观察值 (2007 年 …
Stata数据处理: 面板数据填充和补漏_arlionn的博客-程序员秘密_tsfil…
Web我目前正致力于将 Stata 中的一些时间序列数据命令转换为 R。我正在使用 zoo 包来计算 R 中的移动平均值。这是我的数据的样子: data <- cbind(c(1960:1970), c(95.5, 95.3, 95.3, 95.7, ... { tssmooth ma m`y'turnout = turnout, window (`y' 0) } gen dvturnout=. foreach ... WebMar 4, 2024 · 其中smoother[type]有一系列目录,如下表3所示: 平滑的种类 smoother[type] 移动平均 不加权 ma 加权 ma 递归 单指数过滤器 exponential 双指数过滤器 dexponential 非季节性Holt-Winters修匀 hwinters 季节性Holt-Winters修匀 shwinters 非线性过滤器 nl 【例2】继续使用上例的数据来对tssmooth命令的应用进行说明。 how did the wagon trains operate
Moving Average: How to tsset and tssmooth? - Statalist
Webstata填充空缺数据例题. 例题:. 我有一份面板数据,有些年份上的数据有两行或多行记录 (例如,本例中2007年的数据)。. 棘手的是,这两行数据存在差异与空缺,且无法判断哪一个记录是正确的。. 请帮我填充空缺数据进行对比:. clear. input ID,year,var1,var2 ... Web解決方法1: 使用 tssmooth ma 命令. 思路: 先刪除重複的觀察值 (2007 年的數據) 繼而使用 tsfill 填充年份,讓數據變成平行面板;; 最後用 tssmooth ma 命令插值 (用前後兩年的平均值代替 2007 年的缺失值)。. 說明:此處 ma 是 moving average 的簡寫。; 命令如下: WebMar 27, 2016 · Then the moving average is obtained by adding these 4 values and dividing … how did the vitaphone work